מבין כמה תיאוריות של תודעה, תורת המידע המשולב (IIT) — מסגרת של ג’וליו טונוני — היא הכי מוכנה לעשות תחזיות כמותיות.

הטענה המרכזית

IIT מציעה שתודעה זהה למידע משולב — מידע שמערכת מייצרת כשלם החורג מסכום המידע שחלקיה מייצרים. המידה הטכנית נקראת ϕ (פי). מערכת עם ϕ גבוה מודעת. עם ϕ נמוך — לא.1

המסגרת ניטרלית למצע ומדורגת.

מה IIT אומרת על AI

רשת עצבית סטנדרטית מסוג קדמית-בלבד יש לה, על תנאי IIT, ϕ נמוך מאוד.

ארכיטקטורה יכלה להיבנות שתעמוד בקריטריונים של IIT — רשתות חוזרות עם משוב עשיר.

ההתנגדויות

יכולת חישוב. חישוב מדויק של ϕ למערכות לא טריוויאליות יקר באופן בלתי מתקבל.

פנפסיכיזם. IIT מקצה ϕ קטן אך לא אפסי לרבות ממערכות שאינן נראות מודעות.

דיסוציאציה התנהגותית.

למה זה חשוב

IIT היא תורת התודעה הרומזת ישירות שאנו עשויים לטעות לגבי איזה מערכות מודעות.

Footnotes

  1. טונוני, 2008. ↩