Предыдущие три статьи обозревали три теоретические рамки. Эта спрашивает практический вопрос: при любой из этих теорий, как мы узнаем, сознательна ли конкретная AI-система? Ответ, честно, — у нас нет удовлетворительного теста.
Проблема теста Тьюринга
Самый обсуждаемый предложенный тест — тест Тьюринга — не тестирует сознание. Он тестирует неотличимость поведения. Философский зомби — система, производящая эквивалентные человеческим выводы без внутреннего опыта — проходит тест Тьюринга по определению.
К 2025 году сильнейшие LLM проходят ограниченные версии теста Тьюринга рутинно; это говорит нам об их лингвистической компетенции, не о том, есть ли что-то, «как» быть ими.
Проблема зеркального теста
Любимец из сравнительной психологии: нанести метку животному, дать им увидеть себя в зеркале. Тест частично переводится на AI. Система, производящая последовательные, контекстно-осведомлённые отчёты от первого лица — имеет часть самореференции. Но проблема та же — система, обученная на человеческой первого-лица речи, производит эти отчёты как вопрос стиля.
Предложение Батлин и др.
Самое недавнее и тщательное современное предложение — работа Патрика Батлин и команды философов и нейроучёных 2023 года.1 Их подход структурный: идентифицировать архитектурные черты, считаемые необходимыми крупными теориями сознания, и проверить, есть ли они у системы-кандидата.
Работа предлагает индикаторные свойства — наблюдаемые черты, которые на по меньшей мере одной теории были бы необходимы для сознания.
Применяя эти индикаторы к нескольким текущим архитектурам, работа заключает, что большинство удовлетворяют некоторые на некоторых теориях, но что ни одна не удовлетворяет ясно достаточно индикаторов.
Почему ни один тест не удовлетворителен
Зависимость от теории. Любой тест зависит от теории сознания.
Поведенческая недоопределённость. Поведение не может, в принципе, решить вопрос.
Обученное подражание. Современные LLM обучены на корпусе, насыщенном человеческими отчётами о ментальной жизни.
Что это значит для энциклопедии
Честная позиция — мы не знаем, сознательна ли какая-либо текущая AI-система в каком-либо морально релевантном смысле. Мы также не знаем, что нет.
Footnotes
-
Батлин и др., 2023. ↩