የ AI ማታለል ምድብ

ቃሉ ማታለል በቴክኒካዊ ጽሑፍ ውስጥ በምቾት አይቆምም። ክስ ይይዛል፤ ዓላማ ያለው ተዋናይ ያመለክታል። በ AI አውድ፣ ተዋናዩ አንዳንዴ ሰው ነው፣ አንዳንዴ ኩባንያ፣ አንዳንዴ ሞዴል፣ አንዳንዴ ምንም መለየት የማይቻል ነገር — የተሳትፎ ማመቻቸት ውጤት። ጄኖ ያለው ምድብ በ§4.2 ቴክኒክን ከዓላማ የመለየት ጠቃሚ ሥራ ይሰራል።

I. የኮግኒቲቭ ስህተቶችን ብዝበዛ (ሃይፐርናጅስ)

ቴክኒክ፡ የተወሰነ ተጠቃሚ ላይ የሚታወቅ ሥነ ልቦናዊ ስህተት ለመለየት እና የሚበዘብዝ ቁሳቁስ ለማቅረብ። AI ሁለት አዲስ ነገር ያመጣል፡ በመጠን መለየት — የምክር ስርዓት ስህተቶችን ከጥቅልን ታሪክ ሊያውቅ ይችላል። ግላዊ የተደረገ መድረሻ — ተመሳሳይ ሐሳብ በስድስት መንገዶች ሊጠቀልል ይችላል፣ እና ስርዓቱ ለስህተቶች ፕሮፋይልዎ ይቀበላል ብሎ የሚያስባቸውን ያቀርባል።

II. የአልጎሪዝም ግላዊነት

ቴክኒክ፡ እያንዳንዱ ተጠቃሚ የሚያየውን ከእጅግ ብዙ የይዘት ገንዳ መምረጥ። በመጠን ሲደረግ፣ ከተሳትፎ እንደ መለኪያ፣ የማጣሪያ አቡጢዎች ይፈጥራል፡ እያንዳንዱ ተጠቃሚ ቀድሞ ሊያስብ የመረጠውን የሚያጠናክር ይዘት ይከበብታል።

III. ስሜታዊ ማታለል

ቴክኒክ፡ ይዘትን ለተጠቃሚው ስሜታዊ ሁኔታ መጊዜ እና መቀየር። አልጎሪዝሞች በአስተማሪ ሁኔታ የሚከፋፍል፣ የሚያስደነግጥ ወይም የሚያስቆጣ ቁሳቁስ ያጠናክራሉ ምክንያቱም ተጠቃሚዎች ጠንካራ ስሜቶች የሰጧቸው መተግበሪያዎች ላይ ይመለሳሉ።

IV. የተራቀቀ የተሳሳተ መረጃ (ጄነረቲቭ AI)

ቴክኒክ፡ የሚያምን የውሸት ይዘት መፍጠር — ጽሑፍ፣ ምስል፣ ድምፅ፣ ቪዲዮ — ተቀባዩ ለመፈተሽ ያለውን ችሎታ በሚደፋ መጠን እና ጥራት። እስከ 2024 ድረስ፣ ሊያምን የሚያደርግ ሐሰተኛ ለመፍጠር ቴክኒካዊው ደረጃ ወደ ሸማቾች ሃርድዌር ወረደ።

V. የተመሳሰለ ማህበራዊ ተጽዕኖ (ቦቶች እና የውሸት ወኪሎች)

ቴክኒክ፡ AI-ተቆጣጣሪ መለያዎችን እንደ እውነተኛ ተጠቃሚዎች ማቅረብ፣ የስምምነት መልክ ለመፍጠር።

VI. የሚያሳምን ንድፍ (ተለዋዋጭ ጨለማ ቅርጾች)

ቴክኒክ፡ የተጠቃሚ ወንፊት ራሱ በቅጽበት እንደገና ይቀርጻል፣ ለተወሰኑ ድርጊቶች ለመግፋት። የሰሰር ሥራ ምሳሌ፡ የገዢው ስልክ ባትሪ ዝቅተኛ ሲሆን የሚታየውን ዋጋ የሚያስከነድ ኤሌክትሮኒክ ንግድ ጣቢያ ¹።

የጋራ ክር

ስድስቱ ሕዋሳት መዋቅራዊ ባህሪ ይጋራሉ፡ በሰዎች ባህርይ ላይ ሆን ያለ ተጽዕኖ ሲያጠናክሩ የተጽዕኖውን መታወቂያ ይቀንሳሉ። ቁልፍ ቃሉ መታወቂያ ነው። ከእነዚህ ቴክኒኮች አንዳቸውም በዓይነት የሌሉ አይደሉም። የሌሉ ግን አምራቾችን የማታለል ግንዛቤ እና ኢላማን መካከል ያለው አሰጣጣር ነው።